ETKİNLİKLER

Seminer Ücreti: 15200 TL + KDV (%20)

Yapay Zeka Teknolojisi Risk Yönetimi ve Denetimi

 

SEMİNER TARİH VE SAATİ

2 Temmuz 2024 / 09:30 - 13:30

3 Temmuz 2024 / 09:30 - 13:30

*Katılımcıların ihtiyacı ve konuların uzunluğu dikkate alınarak, her gün 1 veya 2 kere olmak üzere toplamda 30 dk.’lık aralar verilecektir.

*Seminerler online interaktif olarak Zoom platformu üzerinden yapılmaktadır. İnteraktif seminer olması nedeniyle derslerde kayıt alınmamaktadır.

*Önemli Bilgilendirme: TİDE, başvurduğunuz seminerin açılamaması durumunda ödeme yaptığınız seminer katılım ücretini tarafınıza iade etme hakkına sahiptir.

 

Eğitim Başlığı: Yapay Zeka Teknolojisi Risk Yönetimi ve Denetimi

Süresi: 8 Saat

 

Eğitim Tanıtımı:

Günümüz iş dünyasında yapay zeka (AI) teknolojileri hızla yayılmakta ve iç denetçiler, bu teknolojilerin kurum içinde etkin, güvenli ve gizli bir şekilde kullanılmasını sağlama konusunda önemli bir rol üstlenmektedir. Bu eğitim, iç denetçileri, yapay zekanın karmaşıklıklarını anlamaları ve kurumlarının yapay zeka stratejilerine etkili bir şekilde katkıda bulunmaları için gerekli bilgi ve becerilerle donatmayı amaçlamaktadır. Temellerden başlayarak yapay zeka sistemlerinin denetimiyle ilgili özel zorluklara ve risklere kadar geniş bir konu yelpazesini ele almaktadır.

Katılımcılar, yapay zeka yönetimi, stratejileri, politika geliştirme, risk yönetimi ve iç denetimin rolü hakkında bilgi sahibi olacaklardır.

Eğitimi tamamlayanlar, kurumlarının yapay zeka stratejisine proaktif olarak katkıda bulunabilecek, yapay zeka ile ilgili riskleri etkin bir şekilde değerlendirebilecek ve kendi kuruluşlarında yapay zekanın sorumlu ve güvenli kullanımını denetleyebilecek yetenekler kazanacaklardır.

 

Eğitim Hedefleri:

• Yapay zeka model tipleri, araçları ve uygulamaları hakkında bilgi sahibi olma.
• Güvenlik, veri bütünlüğü, gizlilik, güvenlik ve "kara kutu" etkisi gibi riskleri tanımlama.
• İç denetimin kurumun yapay zeka stratejisindeki rolünü belirleme.
• Yapay zekanın kullanımını düzenleyen yasal mevzuat ve standartları değerlendirme.
• IIA standartları ve sektördeki en iyi uygulamalara dayalı bir denetim çerçevesi oluşturarak yapay zeka modellerini denetleme.
• Yapay zeka risklerini azaltıcı kontrolleri tanımlama, jeneratif yapay zeka dahil.

 

 

Konu İçeriği:

1. Kavramsal Çerçeve:

• Yapay Zekanın Temelleri ve Tarihsel Gelişimi
• Yapay Zeka Tür ve Modelleri
  • Yapay Zeka Türleri: Makine Öğrenmesi, Doğal Dil İşleme Teknikleri, Yapay Sinir Ağları
  • Yapay Zeka Modelleri

• Yapay Zeka İçin Büyük Veri